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발표, 토론 덧글 0 | 조회 1,162 | 2023-12-20 17:34:32

천재

표 3 은 읽기, 듣기, 쓰기, 발표, 토론, 능숙도 변수의 중심 지수와 분포를 보여줍니다. 표에 따르면 변수 Skewness와 Kurtosis는 (− 2, 2) 사이에 있으며 데이터 분포가 정규 분포임을 나타냅니다. 다음에서는 변수에서 얻은 값을 상한, 중간, 하한의 세 부분으로 나누고 이러한 한도에 있는 데이터의 수와 백분율을 보고했습니다. 각 변수에서 상한은 지지자 수, 중간은 반대자 수, 하한은 반대자 수를 나타냅니다. 추론 통계 변수의 정규성을 확인하기 위해 Kolmogorov-Smirnov 테스트를 사용했습니다. 모든 연구 결과에서 p 값은 0.05보다 컸습니다. 그러므로; 정규분포를 갖는 표본의 분포 사이에는 유의미한 차이가 없었다(표 4 ). 경로 분석은 다중 회귀의 확장이었습니다. 회귀 분석을 뛰어넘어 더 복잡한 모델 분석이 가능합니다. 경로 분석은 구조 방정식 모델링(SEM)의 하위 범주였습니다(Kunstmann, 2003 ; Pennell, 2017 ; Streiner, 2005 ). 경로 분석 및 SEM의 중요한 측면 중 하나는 확인 요인 분석(CFA)입니다. CFA에서는 요인 로딩의 구조와 변수 간의 상관관계에 대한 특정 가정이 테스트됩니다(Brown, 2015 ; Byrne, 2013 ; Kline, 2015 ). 숙련도 종속변수의 최종 측정모형에 대한 평가 결과는 Fig. 2 에 나타내었다 . 다양한 적합도 지수를 바탕으로 모델은 해당 지표에 따라 적합한 적합도를 가지고 있습니다(표 5 ). 표 5 에 제시된 결과는 지수의 상대적 적합성을 나타냅니다. Amos 소프트웨어의 출력에 따르면 계산된 χ2는 6.987로 자유도(DF)에 비해 숫자 3보다 작았습니다. 이 지수의 낮은 수준은 개념 모델과 연구 관찰 데이터 사이에 약간의 차이가 있음을 나타냅니다. RMSEA 값은 0.053이었습니다. GFI, NFI, IFI, CFI 지수는 각각 0.990, 0.968, 0.986, 986으로 Fitting에 적합한 것으로 나타났다. 오피뷰 성인용품 성인용품 오산출장마사지 동탄출장마사지 수원출장마사지 동탄출장마사지 해외스포츠중계 스포츠중계솔루션 스포츠중계제작 스포츠중계솔루션 green먹튀 그린먹튀 강남달토/span> 구글상위노출 구글백링크 백링크 작업 배민컨설팅 77