결과
병렬 분석의 결과는 PAB-S에 하나의 차원이 있음을 나타냅니다(데이터세트 설명 분산 = 요인 1의 경우 58.3%, 요인 2의 경우 4.9%, 병렬 분석 설명 분산 = 요인 1의 경우 12.6%, 요인 2의 경우 5.1%). 따라서 척도는 표 1 에 제시된 단일 요소 ESEM에 제출되었습니다 . 구조 모델의 적합도 지수는 다음과 같습니다: χ 2 df = 1881.55(702); χ 2 /df = 2.68; RMSEA(.052; 90% CI = .049 – .055); CFI = .94; TLI = .94; SRMR = .066.
표 1 PAB-S −39 항목의 인자 로딩
풀 사이즈 테이블
적합도 지수가 척도의 초기 구조에 적합했음에도 불구하고 MI를 사용한 후속 검사에서는 몇 쌍의 항목 간에 높은 오류 상관 관계가 나타났습니다. 항목 33('누군가에게 상처를 주고 싶을 때 나는 그 사람의 물건 중 일부를 가져가거나 망친다')은 항목 37('누군가가 나에게 상처를 줄 때 나는 그 사람의 물건 중 일부를 가져가거나 망친다')과 높은 잔여 상관관계를 나타냈습니다. ; MI = 50.15; r 33*37 = .57). 항목 24('누군가 나를 욕하면 나는 그 사람을 욕한다')는 항목 34('누군가가 나에 대해 욕하면 나도 그 사람을 욕한다'; MI = 38.48; r 24*34 = .35). 항목 13('누군가가 내가 싫어하는 일을 하면 나는 그 사람을 내 그룹에서 제외한다') 항목 19('내 친구 중 누군가가 내 규칙에 동의하지 않으면 나는 그 사람을 떠난다')와 높은 잔여 상관관계를 나타냈습니다. /내 플레이 그룹의 그녀'; MI = 30.42; r 13*19 = .38). 질적 측면에서 항목 쌍의 내용을 고려하면 항목 간에 상당한 개념적 중복이 있음을 알 수 있습니다. 따라서 Brown( 2006 ) 에 따르면 우리는 쌍에서 요소 부하가 가장 낮은 항목을 제외하기로 결정했습니다 . 이런 식으로 항목 13, 33, 34가 삭제되고 PAB-S는 36개 항목의 척도가 되었습니다.
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