재료 및 방법 이론적 틀 특정 변수에 집중하기 위해 이론적 틀이 공식화되었습니다. 프레임워크는 그림 1 에 표시된 것처럼 탄소 배출, 경제 성장(EG), 외국인 직접 투자(FDI), 국내 총생산(GDP), 총 자본 형성(GCF) 및 인터넷 사용(IU) 간의 상호 관계를 포함합니다 . 이 연구는 경제성장과 탄소 배출 사이에 직접적인 상관관계가 존재한다고 가정합니다. 그럼에도 불구하고 외국인직접투자(FDI), 국내총생산(GDP), 총자본형성(GCF) 및 탄소 배출 간에는 양의 관계가 존재한다는 것이 일반적으로 관찰됩니다. 이는 FDI, GDP, GCF가 높은 국가일수록 산업화 수준과 에너지 소비 수준이 높아져 결과적으로 탄소 배출이 증가하기 때문이라고 할 수 있습니다[ 69 ]. 그림 1 그림 1 이론적 틀 전체 크기 이미지 데이터 설명 조사 과정에서 우리는 1995년부터 2020년까지 사우디아라비아의 연간 기반 데이터를 사용했습니다. 가스원 에너지(kWh), 외국인 직접 투자(GDP 대비 순 유입 %), 국내 총생산(현재 미국 달러), 총 자본 형성(GDP 대비 %) 및 인터넷 사용량(인구 %), 독립 변수로 사용, 구글백링크탄소 배출 CO 2 (1인당)는 종속 변수입니다. 데이터 분석에는 EViews 12가 사용되었습니다. 데이터 소스는 Word Development Indicators(WDI 2022)입니다. 데이터 소스는 Word Development Indicators(WDI 2022)입니다. 표 1은 데이터의 일반적인 설명을 나타냅니다. 전체 크기 이미지 방법론 본 연구에서는 이러한 독립변수와 종속변수 간의 상호작용을 실증적으로 평가하기 위해 여러 가지 계량경제학 방법이 사용되었습니다. 그림 3은 변수 관계 분석에 사용될 수 있는 방법론의 로드맵을 보여줍니다. 본 연구에서는 VECM을 통해 VEC 모델을 사용하여 장기 방정식과 단기 방정식을 해석할 수 있다. 공통합 관계의 양을 확인하는 것이 필수적입니다. 이 모델을 사용하는 동기는 벡터 자기회귀(VAR) 모델에 비해 벡터 오류 수정 모델(VECM)이 VECM에서 파생된 VAR 표현에서 얻은 계수 추정이 더 효율적이라는 것입니다.